Прорыв в Кембридже

Кембриджский университет сообщает об успешном тестировании вакцины с антигеном, разработанным с помощью искусственного интеллекта

Независимо от того, как вы относитесь к роли искусственного интеллекта в будущем человечества, он, несомненно, доказал свою полезность в области медицинских исследований. И вот теперь группа исследователей из Кембриджского университета использовала эту технологию для создания так называемой универсальной вакцины, которая может помочь предотвратить будущие пандемии до того, как они распространятся. Это первый случай, когда вакцина с активным компонентом, полностью разработанным с помощью компьютера, была протестирована на людях и не вызвала серьезных побочных эффектов.

Вакцину ввели 39 здоровым добровольцам в возрасте от 18 до 50 лет в двух медицинских учреждениях Великобритании, расположенных в Саутгемптоне и Кембридже. Вакцина была разработана для защиты от ряда коронавирусов семейства Sarbeco, в которое входит SARS-CoV-2, вызвавший глобальную пандемию COVID в 2020 году.

Революционный антиген — активный компонент вакцины — вызвал у добровольцев защитный иммунный ответ против SARS-CoV-2 и атипичной пневмонии, а также родственных вирусов летучих мышей, которые могут стать причиной пандемий в будущем. Благодаря особенностям разработки вакцина, скорее всего, обеспечит защиту и от болезней, которые еще даже не появились.

В отличие от большинства вакцин, которые разрабатываются в ответ на вспышку заболевания и с трудом поспевают за мутациями вируса, этот новый «суперантиген» может стать универсальным решением для борьбы с такими болезнями, как грипп и лихорадка Эбола, которые передаются от человека к человеку.

«Мы превратили разработку вакцин из реактивного процесса в перспективный. Наши вакцины будут продолжать обеспечивать защиту от вирусов, даже если они мутируют в новые штаммы», — сказал профессор Джонатан Хини из Лаборатории вирусной зоонотики на факультете ветеринарной медицины Кембриджского университета, который руководил исследованием. «Мы решили проблему традиционных вакцин, которые обеспечивают лишь ограниченную защиту». Это значит, что мы можем выйти из бесконечного цикла погони за штаммами вируса, циркулирующими среди людей, и обновления вакцин в попытке их догнать, как собака, которая гонится за своим хвостом».

Чтобы создать его, исследовательская группа загрузила в модель искусственного интеллекта все доступные данные о генетических последовательностях коронавирусов, обнаруженных в Сарбеко по всему миру. Затем с помощью машинного обучения они разработали антиген, обладающий общими характеристиками для всей группы вирусов.

Поскольку выборка была относительно небольшой, на следующем этапе исследования вакцину получат более широкий круг участников из разных социальных групп, и ее эффективность снова будет оценена.